Cacco Inc. (Kantor Pusat: Minato-ku, Tokyo; Presiden Direktur
\nHiroyuki Iwai; Kode Saham: 4166; selanjutnya disebut “Cacco”),
\npenyedia layanan deteksi penipuan Jepang No.1*1 yang berkontribusi pada
\npengembangan infrastruktur belanja online yang aman, telah melakukan survei
\nmengenai kerugian akibat penipuan dan solusi pencegahannya di kalangan pelaku
\nbisnis E-commerce<\/i> (EC) dan konsumen di Indonesia.<\/p>\n
Indonesia
\nmerupakan salah satu negara dengan pertumbuhan ekonomi digital terdepan di Asia
\nTenggara,dengan pasar E-commerce<\/i> yang \u00a0diperkirakan akan berkembang hingga mencapai
\n86,81 miliar USD pada tahun 2028. Sejalan dengan ekspansi pasar ini,
\npeningkatan kerugian akibat penipuan diprediksi akan semakin meluas di masa
\ndepan.<\/p>\n
*1\uff1aBerdasarkan survei yang
\ndilakukan oleh TOKYO SHOKO RESEARCH, LTD., “Survei mengenai jumlah situs
\nEC di Jepang yang menerapkan layanan deteksi penipuan berbayar” (per akhir
\nMaret 2025).<\/p>\n
\uff0a2\uff1aBerdasarkan International Trade Administration, “Indonesia
\nCountry Commercial Guide” (diterbitkan 17 November 2025).<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\u25a0<\/b>Ringkasan
\nEksekutif<\/b><\/p>\n
1. 65%<\/b> pengguna E-commerce<\/i> di Indonesia pernah
\nmengalami “penipuan”, angka yang menunjukkan tren lebih tinggi dibandingkan
\ndengan Jepang.<\/b><\/p>\n
2. Jenis kerugian utama meliputi “Penolakan COD (Bayar di
\nTempat)”<\/b>, “Pengambilalihan Akun” (Account Takeover)<\/b>,
\ndan “Penipuan Barang Tidak Dikirim”<\/b>.<\/p>\n
3. Sekitar 75% korban mengalami kerugian ekonomi rata-rata bulanan
\ndi bawah “Rp1.000.000 “<\/b>.<\/p>\n
4. Lebih dari 50%<\/b> pelaku bisnis masih mengandalkan
\npemantauan manual dan sistem deteksi konvensional, Sementara adopsi 3D Secure<\/i><\/b>
\nhanya mencapai22%<\/b>.<\/p>\n
5. Bisnis E-commerce<\/i> menghadapi potensi kehilangan
\npenjualan dan peningkatan beban layanan pelanggan (customer support<\/i>)
\nakibat meningkatnya pesanan palsu. *(Nilai tukar per 7 Januari 2026)<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\u25a0Rincian Survei<\/b><\/p>\n
\u30fbPenyelenggara: Cacco Inc.<\/p>\n
\u30fbMetodologi: Riset online
\nmelalui Populix<\/p>\n
\u30fbTarget:
\n100 Pelaku bisnis E-Commerce di Indonesia<\/p>\n
\u30fbPeriode: Mei 2025<\/b><\/p>\n
\u00a0<\/b><\/p>\n
1. <\/b>Frekuensi
\nKerugian Penipuan: menunjukkan bahwa 65% pelaku bisnis E-commerce<\/i> di
\nIndonesia pernah mengalami penipuan dalam satu tahun terakhir.<\/b><\/p>\n
Pertanyaan: Apakah Anda
\npernah mengalami penipuan? (Pilihan tunggal)<\/p>\n
2. <\/b>Jenis
\nPenipuan Utama: “Penipuan COD” dan “Pengambilalihan Akun”
\nmendominasi di Indonesia<\/b><\/p>\n
“Penipuan
\nterkait COD” (58%) dan “Pengambilalihan Akun”(52%) menyumbang
\nporsi terbesar di Indonesia. yang besar. Sebaliknya, “Penipuan Kartu
\nKredit”, yang menjadi fokus utama di Jepang, hanya tercatat sebesar 6%,
\nmenyoroti perbedaan signifikan pada lanskap keamanan antar kedua negara.. <\/p>\n
Pertanyaan: Jenis penipuan apa yang pernah
\nAnda alami? (Pilihan ganda)<\/p>\n
3. <\/b>Kerugian
\nEkonomi akibat Penipuan<\/b><\/p>\n
Sekitar
\n75% kerugian ekonomi bulanan terkonsentrasi di bawah Rp1.000.000. Namun, perlu
\ndicatat bahwa 23% responden mengalami kerugian yang lebih tinggi dalam kisaran
\nRp1.000.000 hingga Rp10.000.000. <\/p>\n
Pertanyaan:
\nBerapa rata-rata kerugian ekonomi bulanan akibat penipuan pesanan? (Pilihan
\ntunggal)<\/p>\n
4. <\/b>Solusi
\nPencegahan Penipuan<\/b><\/p>\n
Lebih
\ndari 50% bisnis masih mengandalkan pemantauan manual (51%) atau sistem internal.
\nSementara itu,adopsi metode keamanan 3D Secure<\/i> di Indonesia baru
\nmencapai 22%. <\/p>\n
Pertanyaan:
\nMetode pencegahan penipuan mana yang sedang Anda gunakan saat ini? (Pilihan
\nganda)<\/p>\n
5. <\/b>Beban
\nOperasional pada Bisnis<\/b><\/p>\n
Beban
\noperasional manual masih sangat tinggi, di mana 49%<\/b> responden
\nmenghabiskan 11 hingga 20 jam per bulan<\/b> untuk melakukan pemantauan. Hal
\nini menimbulkan tantangan seperti membengkaknya biaya tenaga kerja dan risiko false
\npositive<\/i>. <\/p>\n
Pertanyaan:
\nBerapa jam yang dihabiskan setiap bulan untuk pemantauan penipuan secara
\nmanual? (Pilihan tunggal)<\/p>\n
\u25a0 Kesimpulan
<\/b>Survei ini
\nmengungkapkan bahwa frekuensi penipuan tergolong tinggi dengan metode yang
\nsemakin beragam di pasar E-commerce<\/i> Indonesia. Secara khusus, masalah seperti
\npenolakan COD dan pesanan melalui pengambilalihan akun yang berakar pada metode
\npembayaran dan saluran transaksi spesifik sangat menonjol. Saat ini, banyak
\nbisnis masih bergantung pada pemantauan manual, yang membebani sumber daya
\nmanusia secara signifikan. Ketergantungan ini tidak hanya mengurangi efisiensi
\ntetapi juga berpotensi menyebabkan positif palsu (false positive<\/i>), yang
\ndapat berdampak negatif pada pengalaman pengguna.
Sebagaimana
\nyang terjadi di Jepang dalam satu dekade terakhir, skema penipuan di Indonesia
\ndiperkirakan akan menjadi lebih canggih seiring pertumbuhan pasar. Ke depannya,
\npasar Indonesia perlu beralih menuju deteksi real-time<\/i> dan operasi
\nberbasis aturan otomatis untuk mengurangi ketergantungan pada proses manual.
\nCacco bertujuan untuk mendukung kemajuan pencegahan penipuan yang disesuaikan
\ndengan kebutuhan pasar Indonesia dan berkontribusi pada pertumbuhan ekosistem E-commerce<\/i>
\nyang berkelanjutan.\u00a0<\/p>\n
*Nama perusahaan dan nama produk\/layanan (termasuk logo) yang
\ntercantum di sini adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari
\npemiliknya masing-masing.<\/p>\n